作业标题:线下活动成果二 作业周期 : 2019-02-25 — 2019-03-30
发布范围:全员
作业要求: 提交第二篇线下研修活动成果证明,展示在网络研修和校本研修中产生的作品,形式包含(但不限):PPT教学设计,课堂实录视频,微课等。 要求: 1.所有作品必须原创,做真实的自己,如出现雷同,视为不合格。
2.建议:课堂实录文字版在word中编辑好后复制粘贴至编辑框;视频版以附件形式提交。(注:由于视频上传需要一定时间,请确保其上传成功后,再点击“提交”按钮)
发布者:教务管理员
提交者:学员张少华 所属单位:平凉市第一中学 提交时间: 2019-03-30 22:41:43 浏览数( 3 ) 【举报】
第一章 统计案例
3.1回归分析的基本思想及其初步应用
课程标准点 | 探究重难点 | 易混易错点 | 高考考核点 |
通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及其应用. | 1.了解线性回归模型与函数模型的区别; 2.回归模型拟合好坏的刻画――相关指数和残差分析. | 1.相关关系与函数关系 2.线性回归模型与非线性相关模型; 3.回归模型拟合好坏的刻画.
| 1.残差变量的解释; 2.回归分析的基本思想、方法及其应用. |
A卷(课堂针对训练一)
3.1回归分析的基本思想及其初步应用(1)
双基再现
1.★下列现象属于相关关系的是( )
A.家庭收入越多,消费也越多
B.圆的半径越大,圆的面积越大
C.气体体积随温度升高而膨胀,随压力加大而减小
D.在价格不变的条件下,商品销售量越大销售额也越大
2.★★在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是( )
A.预报变量在轴上,解释变量在轴上
B.解释变量在轴上,预报变量在轴上
C.可以选择两个变量中任意一个变量在轴上
D.可以选择两个变量中任意一个变量在轴上
3.★★★由一组样本数据,,
,得到回归直线方程,那么下列说法中不正确的是( )
A.直线必经过点
B.直线至少经过点,,,中的一个点
C.直线的斜率为
D.直线的纵截距为
4.★作一个两个变量散点图的主要目的是
5.★★同一资料,如果将作为自变量,作为因变量,得回归系数;将作为自变量,因变量,得回归系数,则相关系数与的关系是
6.★★★在利用线性回归模型进行预报时,有以下四种说法:
①样本数据是来自那个总体,预报时也仅适用于这个总体;
②线性回归模型具有时效性;
③建立模型时自变量的取值范围决定了预报时模型的适用范围,通常不能超出太多;
④在回归模型中,因变量的值不能由自变量的值完全确定.
其中说法正确的有 .
(只填你认为正确说法的序号)
变式活学
7.★★★(教材1.1例1变式)一位母亲记录了她儿子3岁到9岁的身高,数据如下:
年龄(岁) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高(cm) | 94.8 | 104.2 | 108.7 | 117.8 | 124.3 | 130.8 | 139.0 |
由此建立了身高与年龄的回归模型:
y=73.93+7.19x,她用这个模型预测儿子10岁时的身高,则下列叙述正确的是( )
A.她儿子10岁时的身高一定145.83cm
B.她儿子10岁时的身高在145.83cm 以上
C.她儿子10岁时的身高在145.83cm 左右
D.她儿子10岁时的身高在145.83cm 以下
8.★★★★(教材1.1例1变式)从某大学中随机选取8名女大学,其身高与体重的数据如下:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高(cm) | 165 | 165 | 157 | 170 | 175 | 165 | 155 | 170 |
体重(kg) | 48 | 57 | 50 | 54 | 64 | 61 | 43 | 59 |
(1)不画散点图判断体重与身高是否具有相关关系;
(2)如果体重与身高具有相关关系,求回归直线方程,并预测身高为172cm的女大学生的体重.
评语时间 :2019-03-31 23:06:12